京东数据分析训练营

📁 京东数据分析训练营资源包内容详情 (20.68 GB)

京东数据分析训练营 - 文件信息

• 🎬 2020071901 主课2.优秀数据分析师的三个特点.mp4
• 🎬 2020072602 主课 5.案例：电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4
• 🎬 2020072602 主课 1.优秀数据师的三板斧-1.mp4
• 🎬 2020072601 辅课4.描述性统计-集中趋势.mp4
• 🎬 Pandas以及Numpy的讲解-4.mp4
• 🎬 2020072601 辅课 5.描述性统计-离散程度(1).mp4
• 🎬 2020072603 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析.mp4
• 🎬 2020080203 辅课 4.DDL数据库定义语言.mp4
• 🎬 20200712 开班典礼-开班典礼张明老师分享.mp4
• 🎬 包含文件：20200712 开班典礼-开班典礼-陈老师分享.mp4
• 🎬 20200712 开班典礼-开班典礼开班典礼-贾维斯老师分享.mp4
• 🎬 2020072601 辅课 5.描述性统计-离散程度.mp4
• 📁 2020080202 辅课 python
• 🎬 2020072602 主课 7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理.mp4
• 🎬 2020080901 辅课 pandas数据处理-2.mp4
• 🎬 2020072602 主课 3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4
• 🎬 2020072602 主课 4.漏斗模型：电商广告业务的数据化处理.mp4
• 🎬 2020071901 主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4
• 🎬 2020080902 主课 数据分析项目基础课-2.mp4
• 🎬 2020071901 主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4
• 🎬 2020071901 主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4
• 🎬 2020071901 辅课3.Jupyter Notebook的简单使用-1.mp4
• 🎬 2020081501 辅课 python数据可视化基础-1.mp4
• 🎬 2020072601 辅课2.统计学基础知识.mp4
• 🎬 2020080901 辅课 pandas数据处理-1.mp4
• 🎬 2020080203 辅课 1.SQL在数据分析工作中的使用场景.mp4
• 🎬 2020072601 辅课 7.描述性统计-相关程度.mp4
• 📁 2020080202 辅课 python
• 🎬 2020072601 辅课3.描述性统计-频数分析.mp4
• 🎬 2020072601 辅课1.python基础编程技能回顾.mp4
• 🎬 2020080203 辅课 3.SQL语句的分类及功能.mp4
• 🎬 2020071901 辅课4.Jupyter Notebook的简单使用-2.mp4
• 🎬 20200805 辅课 SQL基础讲解-1.mp4
• 🎬 2020071901 辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍.mp4
• 🎬 Pandas以及Numpy的讲解-5.mp4
• 🎬 2020071901 主课4.数据分析工作的四大步骤-2.mp4
• 🎬 2020072601 辅课 6.描述性统计-偏差程度.mp4
• 🎬 2020072603 漏斗模型公开课4.京东APP分析案例.mp4
• 🎬 2020080201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-1.mp4
• 🎬 2020071901 辅课2.python环境搭建.mp4
• 🎬 2020080201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2.mp4
• 🎬 2020072603 漏斗模型公开课 1.漏斗模型及其价值.mp4
• 🎬 2020080902 主课 数据分析项目基础课-1.mp4
• 🎬 2020071901 辅课1.Review课程基本介绍.mp4
• 📁 2020080202 辅课 python
• 🎬 2020080203 辅课 2.数据库的基本结构.mp4
• 🎬 2020081501 辅课 python数据可视化基础-2.mp4
• 🎬 Pandas以及Numpy的讲解-3.mp4
• 🎬 20200805 辅课 SQL基础讲解-2.mp4
• 🎬 2020072602 主课 2.优秀数据师的三板斧-2.mp4
• 🎬 2020072603 漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4
• 🎬 2020072602 主课 6.逻辑回归模型：推荐算法业务的出数据化处理.mp4
• 🎬 20200805 辅课 SQL基础讲解-3.mp4