奈学教育-百万AI云架构 第2期

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奈学教育-百万AI云架构 第2期 - 文件信息

• 🎬 24-互联网推荐召回技术概述.mp4
• 🎬 22-互联网embedding技术应用.mp4
• 🎬 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台（二）.mp4
• 🎬 2-搜索业务形态.mp4
• 🎬 14-ocpc产品产品细节深入（上）.mp4
• 🎬 10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4
• 🎬 包含文件：1-百万AI架构总体设计.mp4
• 🎬 13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4
• 🎬 15-互联网广告排序技术（二）.mp4
• 🎬 11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上）.mp4
• 🎬 35-工业级特征工程实战.mp4
• 🎬 21-embedding在推荐系统的应用.mp4
• 🎬 9-titanic 分析 (1).mp4
• 🎬 7-电影情感分析（1）.mp4
• 🎬 33-大规模机器学习平台介绍（上）.mp4
• 🎬 28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4
• 🎬 12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下）.mp4
• 🎬 25-互联网推荐精排技术概述.mp4
• 🎬 17-互联网广告排序技术（四）.mp4
• 🎬 16-互联网广告排序技术（三）.mp4
• 🎬 20-推荐系统之内容安全.mp4
• 🎬 18-推荐系统概述及其业务形态.mp4
• 🎬 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4
• 🎬 《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4
• 🎬 31-智能客服关键技术（一）.mp4
• 🎬 38-模型实战.mp4
• 🎬 3-搜索之倒流.mp4
• 🎬 6-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(下）.mp4
• 🎬 19-推荐系统之冷启动.mp4
• 🎬 26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4
• 🎬 8-电影情感分析（2）.mp4
• 🎬 32-智能客服关键技术（二）.mp4
• 🎬 5-搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解(上）.mp4
• 🎬 34-大规模机器学习平台介绍（下）.mp4
• 🎬 29-互联网推荐bias问题分析.mp4
• 🎬 《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4
• 🎬 4-搜索之query理解.mp4
• 🎬 37-神经网络参数实战.mp4
• 🎬 36-模型调参数实战.mp4
• 🎬 23-互联网推荐召回技术概述.mp4
• 🎬 30-智能客服介绍.mp4
• 🎬 27-推荐系统之多任务学习.mp4