极客时间-彭婧田 - TensorFlow 快速入门与实战

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极客时间-彭婧田 - TensorFlow 快速入门与实战 - 文件信息

• 🎬 39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
• 🎬 27丨房价预测模型之数据处理.mp4
• 🎬 02丨第一章内容概述.mp4
• 🎬 06丨TensorFlow的落地应用.mp4
• 🎬 48丨模型损失函数设计.mp4
• 🎬 13丨第三章内容概述.mp4
• 🎬 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
• 📁 包含文件：赠品
• 🎬 01丨课程内容综述.mp4
• 🎬 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4
• 🎬 42丨实战MNIST CNN网络.mp4
• 🎬 24丨第四章内容概述.mp4
• 🎬 25丨房价预测模型的前置知识.mp4
• 🎬 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
• 🎬 20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4
• 🎬 10丨Hello TensorFlow.mp4
• 🎬 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
• 🎬 08丨第二章内容概述.mp4
• 🎬 05丨TensorFlow的应用场景.mp4
• 🎬 23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4
• 🎬 18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4
• 🎬 38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
• 🎬 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
• 🎬 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4
• 🎬 34丨第五章内容概述.mp4
• 🎬 19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4
• 🎬 17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4
• 🎬 47丨模型结构设计.mp4
• 🎬 43丨第六章内容概述.mp4
• 🎬 40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
• 🎬 44丨准备模型开发环境.mp4
• 🎬 07丨TensorFlow的发展现状.mp4
• 🎬 37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
• 🎬 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
• 🎬 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
• 🎬 31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
• 🎬 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4
• 🎬 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
• 🎬 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
• 🎬 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
• 🎬 49丨模型训练过程分析.mp4
• 🎬 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
• 🎬 36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
• 🎬 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
• 🎬 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
• 🎬 45丨生成验证码数据集.mp4
• 🎬 22丨会话（Session）是什么.mp4
• 🎬 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
• 🎬 26丨房价预测模型介绍.mp4
• 🎬 46丨输入与输出数据处理.mp4