281-100542801-专栏课-黄鸿波-手把手带你搭建推荐系统（完结）
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文件名称
281-100542801-专栏课-黄鸿波-手把手带你搭建推荐系统（完结）
文件大小
578.69 MB
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有效
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开朗*柚子
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281-100542801-专栏课-黄鸿波-手把手带你搭建推荐系统（完结） - 文件信息
- 包含文件：images
- 661455
- 13｜基于关键词的召回：如何使用关键词吸引用户？.mp3
- 10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.md
- 09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.md
- 03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.mp3
- 647865
- 666599
- 14｜基于Flask的推荐服务：搭建基础的Flask服务.md
- 16｜基础用户画像：如何用好用户的注册信息？.mp3
- 11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.pdf
- 14｜基于Flask的推荐服务：搭建基础的Flask服务.mp3
- 653611
- 662725
- 02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.md
- 672163
- 06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.pdf
- 647453
- 02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.pdf
- 649902
- 02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.mp3
- 10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.pdf
- 07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.pdf
- 01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.mp3
- 05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.pdf
- 07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.md
- 16｜基础用户画像：如何用好用户的注册信息？.pdf
- 01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.md
- 648830
- 09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.pdf
- 659903
- 09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.mp3
- 16｜基础用户画像：如何用好用户的注册信息？.md
- 657332
- 655495
- 670423
- 08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.md
- 98b9ef84a0bc439e73932539d4558379.jpg
- 12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.pdf
- 662204
- 15｜基于Flask的推荐服务：如何把召回集推荐出去？.md
- 04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.pdf
- 13｜基于关键词的召回：如何使用关键词吸引用户？.pdf
- 647414
- 04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.md
- 12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？【更多精选‖公众号：GG学习社 获取】.md
- 01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.pdf
- 670224
- 17｜推荐系统前端：如何用一个界面展示我们的成果？.md
- 06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.mp3
- 14｜基于Flask的推荐服务：搭建基础的Flask服务.pdf
- 88234e0d61daeac7efa00d6936ebac1b.jpg
- 663444
- 07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.mp3
- 12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.mp3
- 08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.pdf
- 664686
- 667819
- 06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.md
- 04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.mp3
- 11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？【不易整理‖请关注：GG学习社】.md
- 13｜基于关键词的召回：如何使用关键词吸引用户？.md
- 651624
- 668518
- 10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.mp3
- 656313
- 05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.md
- 671486
- 05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.mp3
- 665983
- 08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.mp3
- 11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.mp3
- 656948
- 659243
- 03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.pdf
- 660625
- 650545
- 15｜基于Flask的推荐服务：如何把召回集推荐出去？.pdf
- 03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.md
- 665271
- 664211
- 15｜基于Flask的推荐服务：如何把召回集推荐出去？.mp3
- 652864
- 648143